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心得共享:Oracle经验技巧集锦

2012-07-21 16:02    发布者:nee1760    评论:0    浏览:406
摘要:在删除一个表中的全部数据时,须使用TRUNCATE TABLE 表名;因为用DROP TABLE,DELETE * FROM 表名时,TABLESPACE表空间该表的占用空间并未释放,反复几次DROP,DELETE操作后,该TABLESPACE上百兆的空间就被耗光了。
   1.删除表空间

  DROP TABLESPACE TableSpaceName [INCLUDING CONTENTS [AND DATAFILES]]

  2.删除用户

  DROP USER User_Name CASCADE

  3.删除表的注意事项

  在删除一个表中的全部数据时,须使用TRUNCATE TABLE 表名;因为用DROP TABLE,DELETE * FROM 表名时,TABLESPACE表空间该表的占用空间并未释放,反复几次DROP,DELETE操作后,该TABLESPACE上百兆的空间就被耗光了。

  4.having子句的用法

  having子句对group by子句所确定的行组进行控制,having子句条件中只允许涉及常量,聚组函数或group by 子句中的列。

  5.外部联接"+"的用法

  外部联接"+"按其在"="的左边或右边分左联接和右联接.若不带"+"运算符的表中的一个行不直接匹配于带"+"预算符的表中的任何行,则前者的行与后者中的一个空行相匹配并被返回.若二者均不带’+’,则二者中无法匹配的均被返回.利用外部联接"+",可以替代效率十分低下的 not in 运算,大大提高运行速度.例如,下面这条命令执行起来很慢

  用外联接提高表连接的查询速度

  在作表连接(常用于视图)时,常使用以下方法来查询数据:

  SELECT PAY_NO, PROJECT_NAME

  FROM A

  WHERE A.PAY_NO NOT IN (SELECT PAY_

  NO FROM B WHERE VALUE >=120000);

  ---- 但是若表A有10000条记录,表B有10000条记录,则要用掉30分钟才能查完,主要因为NOT IN要进 行一条一条的比较,共需要10000*10000次比较后,才能得到结果。该用外联接后,可以缩短到1分左右的时间:

  SELECT PAY_NO,PROJECT_NAME

  FROM A,B

  WHERE A.PAY_NO=B.PAY_NO(+)

  AND B.PAY_NO IS NULL

  AND B.VALUE >=12000;

  6.set transaction命令的用法

  在执行大事务时,有时oracle会报出如下的错误:

  ORA-01555:snapshot too old (rollback segment too small)

  这说明oracle给此事务随机分配的回滚段太小了,这时可以为它指定一个足够大的回滚段,以确保这个事务的成功执行.例如

  set transaction use rollback segment roll_abc;

  delete from table_name where ...

  commit;

  回滚段roll_abc被指定给这个delete事务,commit命令则在事务结束之后取消了回滚段的指定.

  7.数据库重建应注意的问题

  在利用import进行数据库重建过程中,有些视图可能会带来问题,因为结构输入的顺序可能造成视图的输入先于它低层次表的输入,这样建立视图就会失败.要解决这一问题,可采取分两步走的方法:首先输入结构,然后输入数据.命令举例如下 (uesrname:jfcl,password:hfjf,host sting:ora1,数据文件:expdata.dmp):

  imp file=empdata.dmp rows=N

  imp  file=empdata.dmp full=Y buffer=64000

  commit=Y ignore=Y

  第一条命令输入所有数据库结构,但无记录.第二次输入结构和??64000字节提交一次.ignore=Y选项保证第二次输入既使对象存在的情况下也能成功.

  select a.empno from emp a where a.empno not in (select empno from emp1 where job=’SALE’);

  倘若利用外部联接,改写命令如下:

  select a.empno from emp a ,emp1 b

  where a.empno=b.empno(+)

  and b.empno is null

  and b.job=’SALE’;

  可以发现,运行速度明显提高.

  8.从已知表新建另一个表:

  CREATE TABLE b

  AS SELECT * (可以是表a中的几列)

  FROM a

  WHERE a.column = ...;

  9.查找、删除重复记录:

  法一: 用Group by语句 此查找很快的

  select count(num), max(name) from student --查找表中num列重复的,列出重复的记录数,并列出他的name属性

  group by num

  having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次

  delete from student(上面Select的)

  这样的话就把所有重复的都删除了。-----慎重

  法二:当表比较大(例如10万条以上)时,这个方法的效率之差令人无法忍受,需要另想办法:

  ---- 执行下面SQL语句后就可以显示所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录

  SELECT * FROM EM5_PIPE_PREFAB

  WHERE ROWID!=(SELECT MAX(ROWID) FROM EM5_PIPE_PREFAB D --D相当于First,Second

  WHERE EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWING AND

  EM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO);

  ---- 执行下面SQL语句后就可以刪除所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录

  DELETE FROM EM5_PIPE_PREFAB

  WHERE ROWID!=(SELECT MAX(ROWID) FROM EM5_PIPE_PREFAB D

  WHERE EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING=D.DRAWING AND

  EM5_PIPE_PREFAB.DSNO=D.DSNO);

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