课程描述
本课程介绍了商务智能（数据仓库、OLAP、数据挖掘）基本理论和实际应用技术。重点介绍了数据仓库技术、多维数据模型技术、以及数据挖掘原理与应用，课程还介绍了数据挖掘在行业中的应用状况、案例与主流工具。
课程目标
完成此门课程，学员将具备以下能力：
• 了解商务智能基本理论
• 了解数据仓库概念和技术
• 了解多维数据模型技术及OLAP理论及工具
• 了解数据挖掘常用算法及应用场合
• 了解商务智能领域主流产品及工具
• 能够运用本课所学知识，使用商务智能技术辅助业务分析
培训对象
本课程是为有兴趣建立或理解商务智能系统，包括决策支持系统、联机分析处理OLAP、数据挖掘的技术人员而开发的培训。也适用于业务人员及市场人员。
课程安排
商务智能概述
商务智能简介
商务智能应用领域
商务智能发展前景
示例：
数据仓库概述
数据仓库的体系架构
面向主题
数据粒度
数据仓库的应用领域和案例分析
常用数据仓库产品介绍
元数据管理与ETL概述
多维数据技术
数据仓库与数据模型
维度表与事实表
星型模式/雪花模式/事实星座模式
联机分析处理OLAP概述
OLAP的前端分析策略
实验：使用OLAP工具建立及浏览多维数据集
数据挖掘简介
数据挖掘系统的分类
数据挖掘中的数据预处理
常用数据挖掘算法与应用
数据挖掘过程CRISP-DM简介
实例：使用数据挖掘工具Clementine进行数据挖掘建模
课程回顾与总结
广州市越秀区解放南路123号金汇大厦24楼
189 2234 6950
Email:
1973724317@qq.com
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